GPU レンタル · NVIDIA

NVIDIA H100 SXM 80GB

H100 SXMは、80GBのHBM3をお客様の処理に提供します。このHopperカードは、ワークフローがすでに明確で、GPUごとに大容量を必要とする生成系プロジェクトに適しています。RenderParcelのロットにはH100 SXMが1枚含まれます。

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生成動画のプロジェクトでは、まずカットの設計から始めます。参照画像、期待する動き、尺、解像度です。これらを決めてからモデルの設定を変えていきます。被写体と主要な視覚的難所（例えばカメラの動きや物質の変化）を含む確認用のクリップを用意しましょう。

この作業によって、実際のワークフローでカードを評価できます。簡単なクリップを生成できても、より長いカットや参照の多いシーンの挙動を保証するものではありません。

モデルと中間データはメモリの枠を共有します。生成後の処理、特にデコードや出力の変換のために余裕を残しておきましょう。使用する精度も記録してください。数値フォーマットの変更は、結果や互換性にも影響することがあります。

複数のロットは複数のGPUを意味します。そのメモリが自動的にグラフ用の単一の空間になるわけではありません。お使いのソフトウェアが実際にモデルを分散しているのか、独立したタスクを組む必要があるのかを確認しましょう。

カタログにあるH100 SXMとH100 PCIeはどちらも80GBを搭載していますが、別々の構成です。H100という名称や同じ容量から同じ速度を推測しないでください。用意した処理と、プロジェクトで重要な特性をもとに比較しましょう。

ComfyUIでは、PyTorchのコンポーネントと必要なノードを確認してください。48GBに収まるBlenderレンダリングなら、L40SやRTX 6000 Adaも検討しましょう。単一カードで80GBを超えるプロジェクトには、H200が141GBの容量を提供します。

カットは仕様書の形で準備します。視覚的な参照、動き、解像度、フレーム数、出力ファイル名です。最も難しいカットをテストし、計測した時間に選定と修正を加えて、3日、7日、30日のレンタル期間を決めましょう。

発注時にはH100 SXMのバリアントとロット数を明記してください。H100という名称だけから判断してはいけません。暗号資産での支払いを選ぶ前に、求められる情報を登録しましょう。採用した各カットについて、その設定、入力、結果をまとめて保存し、安定した基準で再試行を比較できるようにします。