GPU レンタル · NVIDIA

NVIDIA H100 PCIe 80GB

RenderParcelのH100 PCIeは、GPUあたり80GBのメモリを備え、1ロットにつき1枚のカードを提供します。この構成は、48GBモデルよりも多くの容量を必要とする生成ワークフローの検討に適しており、複数のカードが必要になるとは想定していません。

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単一カードでの作業を検証する

最初の目標は、モデル、条件付け、最終処理を含む一連のレシピを1つのGPUで動かすことかもしれません。固定した入力と、解像度、フォーマット、構図の面で期待する結果を用意しましょう。その後、長いバリエーションのリストを組む前に、チェーン全体を実行します。

この方法は、各結果をその設定に紐付けたいキャンペーン画像のシリーズやカットの検討に役立ちます。各試行に識別子を付け、判断の根拠となる除外した結果も保存しましょう。

ここでのH100 PCIeは、カタログに掲載されているH100 SXMと同じく80GBを搭載しています。容量が同じでも同じ構成ではありません。どちらかのフォーマットに固定的な利得を当てはめるのではなく、自分の用途と一貫した試用をもとに選びましょう。

モデルがメモリに収まるのに出力が失敗する場合は、デコードの段階、解像度、生成後に追加される処理を確認してください。より大きなカードへの移行は、単にモデルファイルが大きいからではなく、実際に観察された必要性に応えるものであるべきです。

ComfyUIではワークフローをグラフとして整理できますが、各ノードにはそれぞれ依存関係があります。NVIDIA/PyTorchのソフトウェア一式を確認してから、レシピが依存するカスタム処理を実行してください。制御用イメージを生成した環境のコピーを保管しておきましょう。

A100 SXMも80 GBを搭載しており、すでに対応済みのワークフローなら比較する価値があります。1枚のカードでより大きな容量が必要になった場合は、H200が141 GBを提供します。主にグラフィック用途で48 GB以内に収まるBlenderレンダリングなら、この容量のRTXを検討してください。

入力に識別子を付け、各バリアントとそのパラメータを対応させた表を用意します。画像の読み込みと保存を含む完全な実行を計測し、その測定値とバリアント数をもとに、制作上の手戻りを見込んで3日、7日、30日から選びます。

見積もりの際はPCIe版のバリアント、ロット、金額を確認してください。連絡先フォームに記入すれば、KYC不要の暗号通貨決済を選ぶ前に注文を確定できます。その後、出力の確認として生成されたファイルを開き、曖昧なファイル名ではなく、すべてが表の行に関連付けられることを確かめます。