GPU cho các sáng tạo của bạn · crypto không cần KYC Khám phá
THUÊ GPU · NVIDIA

NVIDIA H100 PCIe 80GB

H100 PCIe của RenderParcel mang lại 80 GB bộ nhớ cho mỗi GPU, với một card cho mỗi lô. Cấu hình này phù hợp để nghiên cứu một quy trình tạo sinh cần nhiều dung lượng hơn các mô hình 48 GB, mà không giả định rằng cần nhiều card.

GPU theo lô
1
Bộ nhớ mỗi card
80 Go HBM2e
Kho hàng
27 đơn vị
LẦN THUÊ TIẾP THEO CỦA BẠN
Mẫu GPU
1 GPU · 80 GB HBM2e mỗi card
420,00 US$7 ngày · bao gồm 1 GPU

Thanh toán crypto không cần KYC · công cụ của bạn, sáng tạo của bạn.

Chuẩn bị thuê 27 đơn vị còn hàng
01

Xác thực công việc trên một card duy nhất

Mục tiêu đầu tiên có thể là chạy trọn vẹn một công thức trên một GPU: mô hình, điều kiện hóa và xử lý cuối. Hãy chuẩn bị một đầu vào cố định và một kết quả mong đợi về kích thước, định dạng và bố cục. Sau đó chạy toàn bộ chuỗi trước khi lên kế hoạch cho một danh sách biến thể dài.

Phương pháp này hữu ích cho các chuỗi hình ảnh chiến dịch hoặc các nghiên cứu cảnh, nơi mỗi kết quả phải gắn với các thông số của nó. Hãy gán một mã định danh cho mỗi lần thử và cũng giữ lại những kết quả bị loại để giải thích cho một quyết định.

02

Không nhầm lẫn giữa định dạng và dung lượng

H100 PCIe ở đây có 80 GB, giống như H100 SXM trong danh mục. Dung lượng giống nhau không làm chúng thành cùng một cấu hình. Hãy chọn dựa trên nhu cầu sử dụng và một thử nghiệm nhất quán, thay vì gán một mức tăng cố định cho một trong các định dạng.

Nếu các mô hình vừa đủ bộ nhớ nhưng đầu ra thất bại, hãy xem xét bước giải mã, độ phân giải và các phép toán thêm vào sau khi tạo sinh. Việc chuyển sang một card lớn hơn phải đáp ứng một nhu cầu đã quan sát được, chứ không chỉ vì một tệp mô hình cồng kềnh.

03

Chọn công cụ và phương án thay thế phù hợp

ComfyUI cho phép tổ chức công việc dưới dạng đồ thị, nhưng mỗi nút có thể có các phụ thuộc riêng. Hãy kiểm tra toàn bộ phần mềm NVIDIA/PyTorch rồi chạy các thao tác tùy chỉnh mà công thức của bạn phụ thuộc vào. Hãy giữ một bản sao môi trường đã tạo ra ảnh kiểm tra của bạn.

A100 SXM cũng cung cấp 80 GB và đáng để so sánh cho một quy trình vốn đã tương thích. H200 mang lại 141 GB nếu cần dung lượng lớn hơn trên một card duy nhất. Với render Blender chủ yếu về đồ họa và nằm trong 48 GB, hãy xem các RTX có dung lượng đó.

04

Biến các lần thử thành một loạt có thể truy vết

Hãy đặt mã định danh cho các đầu vào và chuẩn bị một bảng liên kết mỗi biến thể với các tham số của nó. Hãy đo thời gian một lần chạy hoàn chỉnh, kể cả việc tải và lưu ảnh; dùng số đo này và số lượng biến thể để chọn 3, 7 hoặc 30 ngày, có tính đến các lần chỉnh sửa sáng tạo.

Khi báo giá, hãy kiểm tra biến thể PCIe, các lô và số tiền. Biểu mẫu thông tin liên hệ cho phép lưu đơn hàng trước khi chọn thanh toán crypto không KYC. Sau đó, việc kiểm tra đầu ra của bạn là mở các tệp đã tạo và xác minh rằng tất cả đều có thể gắn với một dòng trong bảng, thay vì một tên tệp mơ hồ.