NVIDIA H100 PCIe 80GB
H100 PCIe od RenderParcel oferuje 80 GB pamięci na GPU, z jedną kartą na partię. Ta konfiguracja nadaje się do analizy workflowu generatywnego, który wymaga większej pojemności niż modele 48 GB, bez zakładania, że potrzebnych będzie kilka kart.
- GPU w partii
- 1
- Pamięć na kartę
- 80 Go HBM2e
- Stan magazynowy
- 27 jednostki
Płatność krypto bez KYC · twoje narzędzia, twoja twórczość.
Przygotuj moją rentę 27 jednostki w magazynieZweryfikuj pracę na jednej karcie
Pierwszym celem może być uruchomienie całej receptury na jednym GPU: modele, warunkowania i przetwarzanie końcowe. Przygotuj stałe dane wejściowe i oczekiwany wynik pod względem wymiarów, formatu i kompozycji. Następnie uruchom cały łańcuch, zanim zaplanujesz długą listę wariantów.
Ta metoda jest przydatna w seriach obrazów kampanijnych lub poszukiwaniach ujęć, gdzie każdy wynik musi być powiązany ze swoimi parametrami. Przypisz identyfikator do każdej próby i zachowaj także odrzucone wyniki, które wyjaśniają decyzję.
Nie myl formatu z pojemnością
H100 PCIe ma tu 80 GB, podobnie jak oferowana w katalogu H100 SXM. Identyczna pojemność nie czyni z nich tej samej konfiguracji. Wybieraj na podstawie swojego zastosowania i spójnego testu, zamiast przypisywać stały zysk jednemu z formatów.
Jeśli modele mieszczą się w pamięci, ale generowanie wyniku kończy się niepowodzeniem, sprawdź etap dekodowania, rozdzielczość i operacje dodane po generowaniu. Przejście na większą kartę musi odpowiadać zaobserwowanej potrzebie, a nie tylko dużemu plikowi modelu.
Wybierz narzędzia i właściwą alternatywę
ComfyUI pozwala organizować pracę w formie grafu, ale każdy węzeł może mieć własne zależności. Sprawdź komplet oprogramowania NVIDIA/PyTorch, a następnie wykonaj operacje niestandardowe, od których zależy twoja receptura. Zachowaj kopię środowiska, które wygenerowało twój obraz kontrolny.
A100 SXM również oferuje 80 GB i zasługuje na porównanie w przypadku już kompatybilnego workflow. H200 zapewnia 141 GB, jeśli niezbędna stanie się większa pojemność na jednej karcie. Do renderowania w Blenderze, głównie graficznego i mieszczącego się w 48 GB, popatrz raczej na karty RTX o tej pojemności.
Zamienić próby w śledzalną serię
Nadaj identyfikatory danym wejściowym i przygotuj tabelę przypisującą każdy wariant do jego parametrów. Zmierz czas pełnego wykonania, łącznie z wczytywaniem i zapisywaniem obrazów; na podstawie tego pomiaru i liczby wariantów wybierz 3, 7 lub 30 dni, uwzględniając poprawki kreatywne.
Przy wycenie sprawdź wariant PCIe, partie i kwotę. Formularz danych pozwala zapisać zamówienie przed wyborem płatności krypto bez KYC. Twoja kontrola wyników polega następnie na otwarciu wygenerowanych plików i sprawdzeniu, że wszystkie można przypisać do wiersza tabeli, a nie do niejednoznacznej nazwy pliku.