NVIDIA A100 SXM 80GB
80GBのA100 SXMは、モデルやワークフローのメモリによって制作が制限されているときに魅力的になります。各ロットには80GB HBM2eのカードが1枚含まれます。出発点となるのは、目的を定めずに容量を探すことではなく、特定された処理です。
- ロット単位のGPU
- 1
- カードあたりのメモリ
- 80 Go HBM2e
- 在庫
- 78 ユニット
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レンタルを準備する 78 ユニット 在庫ありモデルとその各ステップを作業領域内に保つ
生成プロジェクトでは、メインモデル、条件付けのコンポーネント、複数の処理ステップを組み合わせることがあります。A100を選ぶ前に、常に読み込んでおく必要があるものと、順次実行できるものをリストアップしましょう。この区別により、重ならないステップのためにカードを過剰に大きくすることを避けられます。
完全なサンプルを用意しましょう。入力画像、ワークフロー、最終的な設定、そして希望する出力ファイルです。最初の試行の目的はチェーン全体を検証し、その後シリーズのパラメータを確定することです。
80 GBは約束された処理速度ではありません
追加の容量は、48 GBに収まらないデータを扱う助けになります。しかし、画像を何枚、あるいは動画を何秒生成できるかは導き出せません。試行を比較するには、モデル、精度、解像度、処理オプションを記録する必要があります。
デコードと保存中に使用されるメモリも測定しましょう。後続のステップがまだリソースを必要とするなら、モデルの読み込み時点で上限まで埋めてしまわないようにしてください。
ワークフローのソフトウェアを優先
A100はNVIDIA Ampereアーキテクチャに属します。ComfyUIでは、PyTorch、NVIDIAのコンポーネント、カスタムノードの互換性のある組み合わせを用意しましょう。実際に必要な拡張機能で試行を行いましょう。インターフェースが起動するだけではグラフ全体を検証したことにはなりません。
主にBlender/Cyclesでの制作が48 GBに収まるなら、グラフィックス計算に適したRTX 6000 AdaやL40Sも比較しましょう。H100 SXMは80 GBの容量を維持し、H200は141 GBになります。主なニーズがより多くのデータを扱うことなら、こちらが適しています。
グラフを完全に通してから予約する
準備リストには、許可されたモデル、グラフ、拡張機能、最終的な設定での出力サンプルを含める必要があります。このサンプルを保存ファイルまで通し、所要時間と最大メモリを記録しましょう。これらの測定値に、選択ややり直しのための余裕を加えることで、3日、7日、30日の中から期間を選べます。
A100 SXMとロットを選択し、金額を確認してから連絡先と暗号資産による支払いを入力しましょう。試行中は、選択ごとにグラフのバージョンを保管しておきましょう。モデルを変更したら新しいバージョンを作成し、以前の画像が理解できる状態を保ちましょう。