NVIDIA A100 SXM 80GB
A100 SXM 80GB는 모델이나 워크플로의 메모리 때문에 작업이 제한될 때 유용해집니다. 각 대여 단위에는 80GB HBM2e 카드 한 장이 포함됩니다. 출발점은 명확한 프로젝트 없는 용량 탐색이 아니라, 구체적으로 정의된 처리 작업입니다.
- 묶음별 GPU
- 1
- 카드당 메모리
- 80 Go HBM2e
- 재고
- 78 유닛
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렌탈 준비하기 78 유닛 재고 있음모델과 그 단계들을 작업 범위 안에 유지하기
하나의 생성형 프로젝트는 메인 모델, 컨디셔닝 구성 요소, 여러 처리 단계를 함께 사용할 수 있습니다. A100을 선택하기 전에, 계속 로드된 상태로 있어야 할 것과 순차적으로 실행할 수 있는 것을 나열하세요. 이 구분이 서로 겹치지 않는 단계를 위해 카드를 과도하게 키우는 일을 피하게 해줍니다.
완전한 예시를 준비하세요. 입력 이미지, 워크플로, 최종 정의, 원하는 출력 파일입니다. 첫 시도의 목표는 전체 체인을 검증한 뒤 시리즈의 파라미터를 확정하는 것입니다.
80GB는 약속된 처리 속도가 아닙니다
추가 용량은 48GB에 들어가지 않는 데이터를 담는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 이미지 몇 장이나 영상 몇 초를 만들어낼 수 있는지는 알려주지 않습니다. 시도를 비교하려면 모델, 정밀도, 해상도, 처리 옵션이 문서화되어야 합니다.
디코딩과 저장 중 사용되는 메모리도 측정하세요. 이후 단계에서 아직 자원이 필요하다면, 모델 로딩 시점에 여유 공간을 다 채우지 마세요.
워크플로의 소프트웨어를 최우선으로
A100은 NVIDIA Ampere 아키텍처에 속합니다. ComfyUI의 경우 PyTorch, NVIDIA 구성 요소, 커스텀 노드의 호환되는 조합을 준비하세요. 실제로 필요한 확장 기능으로 시도를 수행하세요. 인터페이스가 실행된다고 해서 전체 그래프가 검증되는 것은 아닙니다.
48GB 안에서 처리되는 Blender/Cycles 중심의 제작이라면, 그래픽 연산에 특화된 RTX 6000 Ada나 L40S도 비교해 보세요. H100 SXM은 80GB 용량을 유지하고, 주된 필요가 더 많은 데이터를 담는 것이라면 H200은 141GB로 늘어납니다.
그래프를 완전히 한 번 통과시킨 후 예약하기
준비 목록에는 허용된 모델, 그래프, 확장 기능, 최종 정의의 출력 예시가 포함되어야 합니다. 이 예시를 저장된 파일까지 통과시킨 다음, 시간과 최대 메모리를 기록하세요. 선별과 재시도를 위한 여유를 더한 이 측정값으로 3일, 7일, 30일 중 기간을 선택할 수 있습니다.
A100 SXM과 대여 단위를 선택한 다음, 연락처 정보와 암호화폐 결제를 입력하기 전에 금액을 확인하세요. 시험 중에는 각 선택에 대해 그래프 버전을 하나씩 보관하세요. 모델을 바꾸면 새 버전을 만들어야 이전 이미지를 이해할 수 있습니다.