GPU 대여 · NVIDIA

NVIDIA H100 SXM 80GB

H100 SXM은 80GB의 HBM3를 귀하의 처리 작업에 제공합니다. 이 Hopper 카드는 워크플로가 이미 확정되어 있고 GPU당 큰 용량이 필요한 생성 프로젝트에 고려할 수 있습니다. RenderParcel 묶음에는 H100 SXM 한 장이 포함됩니다.

당신의 다음 대여

GPU 모델

1 GPU · 카드당 80GB HBM3

US$475.007일 · 1 GPU 포함

KYC 없는 암호화폐 결제 · 당신의 도구, 당신의 창작.

렌탈 준비하기 63 유닛 재고 있음

시작 전에 창작 계획 세우기

생성형 영상 프로젝트라면 촬영 계획부터 세우세요. 참조 이미지, 기대하는 움직임, 길이, 해상도를 정하고, 그다음에 모델 설정을 바꿔가며 실험하세요. 주제와 핵심 난이도, 예를 들어 카메라 무빙이나 재질 변형 같은 요소를 담은 컨트롤 클립을 준비하세요.

이 작업을 통해 실제 작업 흐름으로 GPU를 평가할 수 있습니다. 단순한 클립 하나를 생성했다고 해서 더 긴 장면이나 참조가 더 많은 씬에서도 같은 성능이 보장되지는 않습니다.

모델과 중간 데이터는 메모리 한도를 공유합니다. 생성 이후 단계, 특히 디코딩과 출력 변환을 위해 여유를 남겨두세요. 사용하는 정밀도도 기록해 두세요. 숫자 형식을 바꾸면 결과나 호환성도 달라질 수 있습니다.

여러 로트는 여러 GPU를 의미합니다. 그 메모리가 자동으로 하나의 그래프를 위한 단일 공간이 되지는 않습니다. 소프트웨어가 실제로 모델을 분산하는지, 아니면 독립적인 작업을 직접 구성해야 하는지 확인하세요.

카탈로그의 H100 SXM과 H100 PCIe는 각각 80GB를 갖추고 있지만 서로 다른 구성입니다. H100이라는 이름이나 동일한 용량만으로 같은 속도를 짐작하지 마세요. 준비한 작업물과 프로젝트에 중요한 사양을 기준으로 비교하세요.

ComfyUI에서는 PyTorch 구성 요소와 필요한 노드를 검증하세요. 48GB 안에 들어오는 Blender 렌더링이라면 L40S나 RTX 6000 Ada도 살펴보세요. 프로젝트가 단일 카드로 80GB를 넘는다면 H200이 141GB 용량을 제공합니다.

장면을 시트 형태로 준비하세요. 시각적 참조, 움직임, 해상도, 프레임 수, 출력 파일 이름을 정리하세요. 가장 난이도가 높은 장면을 먼저 테스트한 뒤, 측정된 시간에 선별과 수정 작업을 더해 3일, 7일, 30일 렌탈 기간을 결정하세요.

주문 시 H100 SXM 변형과 로트 수를 확인하세요. H100이라는 이름만으로 짐작하지 마세요. 크립토 결제를 선택하기 전에 요청된 정보를 입력하세요. 채택한 각 장면마다 설정, 입력, 결과를 함께 보관하여 안정적인 기준으로 재작업을 비교하세요.