2 × NVIDIA B200 SXM
RenderParcel의 B200 상품은 각각 180GB HBM3e를 탑재한 NVIDIA B200 SXM 두 장으로 구성된 고정 세트입니다. 두 GPU를 활용할 수 있는 프로젝트, 즉 카드별로 독립적인 작업을 분산 처리하거나 하나의 연산을 분산하도록 설계된 소프트웨어에 적합합니다.
- 묶음별 GPU
- 2
- 카드당 메모리
- 180 Go HBM3e
- 재고
- 4 lots
KYC 없는 암호화폐 결제 · 당신의 도구, 당신의 창작.
렌탈 준비하기 4 lots 재고 있음두 개의 카드, 두 가지로 정리할 책임
시각적 제작을 위해서는 먼저 작업 분배 구조를 설계하는 것부터 시작하세요. 소프트웨어가 지원한다면 두 개의 독립적인 시리즈나 명시적인 컴포넌트 분리를 고려할 수 있습니다. GPU가 두 개 있다고 해서 일반적인 ComfyUI 워크플로가 자동으로 분산 처리된다고 간주해서는 안 됩니다.
각 카드마다 제어 작업을 정의한 다음, 생성된 파일과 해당 매개변수를 확인하세요. 분산 모델을 사용하는 경우, 전체 시리즈를 시작하기 전에 분배 메커니즘과 필요한 종속성을 문서화하세요.
GPU당 180GB, 숨은 추가 비용 없음
두 카드는 총 360GB의 물리 메모리를 제공하지만, 이 총량이 어떤 애플리케이션에서든 조건 없이 사용할 수 있는 단일 메모리인 것은 아닙니다. 소프트웨어가 여러 GPU의 사용과 데이터 교환을 관리해야 합니다. 단일 카드로 제한된 처리는 그 카드의 범위 안에 머물러야 합니다.
중간 데이터를 위한 여유 공간도 남겨 두세요. 모델이 성공적으로 로드되었다고 해서 디코딩, 업스케일링 또는 전체 시퀀스 처리가 검증된 것은 아닙니다.
Blackwell 생성 준비하기
B200은 Blackwell 아키텍처에 속합니다. NVIDIA 구성 요소, PyTorch 및 워크플로 확장 기능이 이 아키텍처를 지원하는지 확인하세요. 다른 세대용으로 컴파일된 패키지는 자동으로 적합하지 않습니다. 환경을 수정하기 전에 성공한 시도의 버전을 보관하세요.
프로젝트가 GPU 하나만 활용할 수 있고 전체 처리에서 측정한 최대 메모리가 141GB 아래로 여유를 남긴다면, H200이 구성하기 더 간단한 대안입니다. Blender의 경우, 전체 렌더링과 그 출력 동안 측정한 최대 메모리가 여유를 두고 48GB 아래에 머문다면, 먼저 그래픽 연산에 적합한 RTX 카드를 비교해 보세요.
배분을 준비한 후 로트를 선택하세요
주문 전에 각 작업에 이름, 대상 카드, 출력 폴더를 지정하세요. 두 GPU가 예상대로 작동하는지 시험 실행으로 확인하고, 분산 모델이라면 그 배포 구성도 함께 보관하세요. 교환과 백업을 포함한 전체 시간을 측정하여 재시도 여유를 두고 3일, 7일, 30일 중에서 선택하세요.
견적서에서 다시 확인할 부분은 수량입니다. 각 B200 묶음에는 카드 두 장이 포함됩니다. 그런 다음 연락처 정보를 등록하고 KYC 없는 암호화폐 결제를 선택하세요. 주문이 생성되는 즉시 그 추적은 스튜디오에서 계속 확인할 수 있습니다. 각 작업의 파라미터와 결과는 별도 사본으로 보관하세요.