2 × NVIDIA B200 SXM
RenderParcel の B200 プランは、それぞれ 180 GB の HBM3e を搭載した NVIDIA B200 SXM 2枚の固定セットです。2基の GPU を活用できるプロジェクト、すなわちカード間で独立した処理を分散させるもの、または同一の計算を分散するよう設計されたソフトウェア向けです。
- ロット単位のGPU
- 2
- カードあたりのメモリ
- 180 Go HBM3e
- 在庫
- 4 lots
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レンタルを準備する 4 lots 在庫あり2枚のカード、整理すべき2つの役割
ビジュアル制作では、まず作業の分担を設計してください。独立した2つのシリーズ、あるいはソフトウェアが対応していればコンポーネントの明示的な分離を検討できます。GPUが2枚あるからといって、通常のComfyUIワークフローが自動的に分散処理されると考えるべきではありません。
カードごとに検証タスクを定義し、生成されたファイルとその設定を確認してください。分散モデルを使う場合は、シリーズ全体を開始する前に、分散の仕組みと必要な依存関係を文書化してください。
GPU あたり 180 GB、単純合算はできない
2枚のカードは合計 360 GB の物理メモリを備えていますが、この合計はどのアプリケーションでも無条件に使える単一のメモリではありません。ソフトウェアが複数 GPU の使用とデータ交換を管理する必要があります。1枚のカードのみに限定された処理は、そのカードの範囲内に収める必要があります。
中間データ用の余裕も確保してください。モデルの読み込みに成功したからといって、デコード、アップスケール、シーケンス全体の処理まで検証されたわけではありません。
Blackwell 世代の生成を準備する
B200はBlackwellに属します。NVIDIAのコンポーネント、PyTorch、ワークフローの拡張機能がこのアーキテクチャに対応しているか確認してください。別の世代向けにコンパイルされたパッケージが自動的に適切とは限りません。環境を変更する前に、成功した試行のバージョンを保存しておいてください。
プロジェクトがGPUを1枚しか活用できず、処理全体で測定したメモリのピークが141 GB未満の余裕を残すなら、H200はより整理しやすい代替案です。Blenderの場合、レンダリング全体とその出力を通じて測定したメモリのピークが余裕をもって48 GB未満に収まるなら、まずグラフィック計算に適したRTXカードを比較してください。
セットを選ぶ前に配分を準備する
ご注文前に、各タスクに名前、ターゲットカード、出力フォルダを割り当ててください。両方のGPUが想定どおりに動作するかを試運転で確認し、分散モデルの場合はその分散構成も保持してください。やり直しの余裕を見込んで、交換と保存を含む全所要時間を測定し、3日、7日、30日の中から選びましょう。
見積もりで見直すべき点は数量です。各B200ロットには2枚のカードが含まれます。その後、連絡先情報を登録し、KYCなしの暗号資産決済を選択してください。注文が作成された時点で、その追跡はスタジオ内でいつでも確認できます。各タスクのパラメータと結果のコピーは別途保管しておいてください。