2 × NVIDIA B200 SXM
Oferta B200 od RenderParcel to stała partia dwóch kart NVIDIA B200 SXM, każda wyposażona w 180 GB HBM3e. Jest skierowana do projektu, który potrafi wykorzystać dwa GPU: niezależne przetwarzania rozdzielone między karty lub oprogramowanie przewidziane do rozdzielenia tych samych obliczeń.
- GPU w partii
- 2
- Pamięć na kartę
- 180 Go HBM3e
- Stan magazynowy
- 4 lots
Płatność krypto bez KYC · twoje narzędzia, twoja twórczość.
Przygotuj moją rentę 4 lots w magazynieDwie karty, dwie odpowiedzialności do zorganizowania
W przypadku produkcji wizualnej zacznij od rozplanowania podziału pracy. Możesz rozważyć dwie niezależne serie lub wyraźne rozdzielenie komponentów, jeśli Twoje oprogramowanie na to pozwala. Zwykłego workflow ComfyUI nie należy uważać za automatycznie rozdzielony tylko dlatego, że obecne są dwa GPU.
Zdefiniuj zadanie kontrolne dla każdej karty, a następnie zweryfikuj wygenerowane pliki i ich parametry. Jeśli używasz modelu rozproszonego, udokumentuj mechanizm podziału i niezbędne zależności, zanim rozpoczniesz całą serię.
180 GB na GPU, bez przezroczystego dodawania
Obie karty reprezentują łącznie 360 GB fizycznej pamięci, ale ta suma nie jest jednolitą pamięcią dostępną bezwarunkowo dla dowolnej aplikacji. Oprogramowanie musi zarządzać wykorzystaniem wielu GPU i wymianą danych. Przetwarzanie ograniczone do jednej karty musi mieścić się w ramach tej karty.
Zachowaj także margines na dane pośrednie. Udane wczytanie modelu nie potwierdza jeszcze dekodowania, powiększania ani przetwarzania całej sekwencji.
Przygotuj generowanie Blackwell
B200 należą do architektury Blackwell. Sprawdź, czy komponenty NVIDIA, PyTorch oraz rozszerzenia workflow obsługują tę architekturę. Pakiet skompilowany dla innej generacji nie jest automatycznie odpowiedni. Zachowaj wersje z udanej próby, zanim zmodyfikujesz środowisko.
Jeśli Twój projekt potrafi wykorzystać tylko jedno GPU, a jego szczytowe zużycie pamięci zmierzone dla całego przetwarzania pozostawia margines poniżej 141 GB, H200 jest prostszą w organizacji alternatywą. W przypadku Blendera, jeśli szczytowe zużycie pamięci zmierzone podczas całego renderingu i jego wyników pozostaje poniżej 48 GB z marginesem, najpierw porównaj kartę RTX odpowiednią do obliczeń graficznych.
Przygotuj podział przed wyborem partii
Przed zamówieniem nadaj nazwę każdemu zadaniu, wskaż docelową kartę i folder wyjściowy. Sprawdź na próbie, czy oba GPU pracują zgodnie z planem; w przypadku modelu rozproszonego zachowaj także jego konfigurację dystrybucji. Zmierz pełny czas, wraz z wymianą danych i zapisem, aby wybrać 3, 7 lub 30 dni z marginesem na wznowienia.
Punktem do ponownego sprawdzenia w wycenie jest ilość: każda partia B200 zawiera dwie karty. Następnie zapisz swoje dane i wybierz rozliczenie kryptowalutą bez KYC. Od chwili utworzenia zamówienia jego śledzenie pozostaje dostępne w studiu. Zachowaj oddzielną kopię parametrów i wyników każdego zadania.