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GPU 租赁 · NVIDIA

2 × NVIDIA B200 SXM

RenderParcel 的 B200 方案是固定的一组两块 NVIDIA B200 SXM,每块配备 180 GB HBM3e。它适合能够利用双 GPU 的项目:在两张卡之间分摊的独立处理任务,或专为分配同一计算而设计的软件。

按批 GPU
2
单卡显存
180 Go HBM3e
库存
4 lots
您的下一次租赁
GPU 型号
2 GPU · 每卡 180 GB HBM3e
US$2,071.007 天 · 含 2 GPU

加密货币支付,无需 KYC · 你的工具,你的创作。

准备我的租用 4 lots 有货
01

两块显卡,两项需要安排的职责

对于视觉制作,请先规划工作分配。如果软件允许,可以考虑两条独立的任务线或明确拆分组件。普通的 ComfyUI 工作流不应仅因存在两块 GPU 就被视为自动分布式。

为每块显卡设定一个控制任务,然后检查产出的文件及其参数。如果你使用分布式模型,请在启动整个任务线之前记录分配机制和所需依赖项。

02

每块 GPU 180 GB,合计并非透明叠加

两块卡合计 360 GB 物理显存,但这个总量并不是任何应用都能无条件使用的单一显存。软件必须管理多 GPU 的使用与数据交换。仅在单块卡上运行的处理必须控制在该卡的容量范围内。

还要为中间数据留出余量。模型加载成功,并不代表解码、放大或完整序列处理也已通过验证。

03

为 Blackwell 生成做好准备

B200 属于 Blackwell 架构。请确认 NVIDIA 组件、PyTorch 以及工作流扩展支持该架构。针对其他代际编译的包并不一定适用。在修改环境之前,请保留一次成功试运行所用的版本。

如果你的项目只能利用一块 GPU,且完整处理测得的显存峰值在 141 GB 以下并留有余量,那么 H200 是更易安排的替代方案。对于 Blender,如果整个渲染及其输出期间测得的显存峰值在 48 GB 以下并留有余量,请先比较一款适合图形计算的 RTX 显卡。

04

在选择套装前先规划好任务分配

下单前,为每个任务指定名称、目标卡和输出目录。先试跑一次,确认两张 GPU 都按预期工作;对于分布式模型,还要保留其分布配置。测量完整耗时(含交换与保存),以便在 3 天、7 天或 30 天中做出选择,并为重跑留出余量。

报价单中需要重点核对的是数量:每个 B200 批次包含两张卡。随后保存你的联系方式,并选择免 KYC 的加密货币结算。订单创建后,其跟踪信息始终可在 studio 中查看。为每个任务的参数和结果单独保留一份副本。