AMD Instinct MI300X 192GB
AMD Instinct MI300X는 카드당 192GB의 HBM3를 제공합니다. ROCm에서 생성 워크플로를 준비하고 단일 GPU에서 큰 용량이 필요한 창작자에게 흥미로울 수 있습니다. 각 RenderParcel 수량에는 MI300X 한 장이 포함됩니다.
- 묶음별 GPU
- 1
- 카드당 메모리
- 192 Go HBM3
- 재고
- 8 유닛
KYC 없는 암호화폐 결제 · 당신의 도구, 당신의 창작.
렌탈 준비하기 8 유닛 재고 있음AMD 호환 워크플로에서 시작하기
AMD는 MI300X에서의 ComfyUI와 PyTorch 조합을 문서화하고 있습니다. 이는 기술적 출발점을 제공하지만, 모든 커뮤니티 노드와 CUDA용으로 설계된 모든 레시피가 그대로 작동한다는 의미는 아닙니다. 프로젝트를 옮기기 전에 NVIDIA 전용 구성 요소를 사용하는 확장 기능을 찾아내세요.
모델과 필수 작업만으로 최소한의 시도를 구성하세요. 그다음 컨디셔닝과 출력 처리를 추가하세요. 이런 진행 방식은 호환성 문제를 메모리 문제와 혼동하지 않고 분리할 수 있게 해줍니다.
완전한 레시피를 위한 192GB
소프트웨어와 모델이 이 구성을 지원한다면, 이 용량은 80 또는 141GB 한도를 넘는 프로젝트를 수용할 수 있습니다. 전체 경로의 요구 사항을 평가하세요: 모델 가중치, 중간 데이터, 크기, 출력 단계.
수치 정밀도와 파라미터를 노트에 기록해 두세요. 두 환경을 비교한다면 이미지의 모습도 관찰하세요. 동일한 시드와 모델 이름만으로 결과가 동일하다고 가정하지 마세요.
Blender/Cycles와의 명확한 경계
MI300X는 CDNA 3 아키텍처를 사용합니다. Cycles용으로 공개된 HIP 지원은 AMD RDNA 제품군을 대상으로 하며, MI300X를 Blender/Cycles 호환 선택지라고 홍보할 수 없게 합니다. Cycles로 렌더링할 장면이라면 대신 RTX 6000 Ada나 다른 적합한 그래픽 카드를 살펴보세요.
교체하기 어려운 CUDA 종속성이 있는 ComfyUI라면 141GB의 H200이 검토할 만한 대안이 될 수 있습니다. 선택은 표시된 용량만큼이나 레시피의 호환성을 기준으로 해야 합니다.
프로덕션을 옮기기 전에 노드 확인하기
필수 구성 요소의 짧은 목록을 작성하세요: 모델, 사용자 정의 노드, GPU 작업, Python 패키지. 각각에 대해 ROCm 경로를 확인한 다음 전체 그래프를 테스트하고 성공한 환경을 보관하세요. 이 측정값과 시도 횟수, 아직 필요한 적응 작업을 바탕으로 3일, 7일, 30일 중에서 선택하세요.
견적은 MI300X와 원하는 카드 수에 맞아야 합니다. 주문 연락처 정보를 입력한 후, KYC 없는 암호화폐 결제가 같은 흐름에서 이루어집니다. 선택한 이미지와 함께 환경 내보내기를 보관하세요. 이는 재개 시 레시피의 변화와 종속성 변경을 구분할 수 있게 해줍니다.