AMD Instinct MI300X 192GB
AMD Instinct MI300Xはカードあたり192 GBのHBM3を搭載しています。ROCmで生成ワークフローを準備し、単一GPUで大容量を必要とするクリエイターに適しています。RenderParcelの各ロットにはMI300Xが1枚含まれます。
- ロット単位のGPU
- 1
- カードあたりのメモリ
- 192 Go HBM3
- 在庫
- 8 ユニット
KYC不要の暗号資産決済 · あなたのツールで、あなたの創作を。
レンタルを準備する 8 ユニット 在庫ありAMD対応のワークフローから始める
AMDはMI300X上でのComfyUIとPyTorchの組み合わせを文書化しています。これは技術的な出発点となりますが、コミュニティのすべてのノードやCUDA向けに設計されたレシピがそのまま動くという意味ではありません。プロジェクトを移行する前に、NVIDIA固有のコンポーネントを使う拡張機能を洗い出しておきましょう。
モデルと必須の処理だけを使った最小限のテストを組みます。その後で条件付けと出力処理を追加します。この順序で進めれば、非互換性をメモリの問題と混同せずに切り分けられます。
完全なレシピのための192 GB
ソフトウェアとモデルがこの構成をサポートしていれば、この容量は80 GBや141 GBの枠を超えるプロジェクトを収容できます。モデルの重み、中間データ、解像度と出力ステップなど、工程全体の必要量を見積もりましょう。
数値精度とパラメータは手元のノートに残しておいてください。2つの環境を比較する場合は、画像の見た目も観察しましょう。同じシードと同じモデル名だからといって、結果が同一だと決めつけてはいけません。
Blender/Cyclesとは明確な境界
MI300XはCDNA 3アーキテクチャを採用しています。Cycles向けに公開されているHIP対応はAMD RDNAファミリーを対象としており、MI300XをBlender/Cycles互換の選択肢として案内することはできません。Cyclesでレンダリングするシーンには、代わりにRTX 6000 Adaや他の適切なグラフィックカードを検討してください。
置き換えが難しいCUDA依存を伴うComfyUIなら、141 GBのH200が検討すべき代替となり得ます。選択は表示容量だけでなく、レシピの互換性を基準にすべきです。
制作を移行する前にノードを確認する
必須コンポーネントを短いリストにまとめます。モデル、カスタムノード、GPU処理、Pythonパッケージです。それぞれについてROCmでの経路を確認し、その後グラフ全体をテストして、成功した環境を保管しておきましょう。3日、7日、30日の選択は、この測定値、試行回数、まだ必要な適応作業から決めます。
見積もりはMI300Xと希望するカード枚数に一致する必要があります。注文の連絡先記入後、KYC不要の暗号通貨決済が同じ流れで行えます。採用した画像とともに環境のエクスポートを保存しておきましょう。再開時に、レシピの変更と依存関係の変化を区別する手がかりになります。