Busca la imagen. Conserva las decisiones que la hacen acertada.

Transformar la intención en criterios visibles

Empieza por el destino de la imagen: cartel, página de producto, ilustración o búsqueda de ambiente. Define el sujeto, el encuadre, la paleta, la luz y lo que debe quedar libre para una maquetación. Añade los errores que vuelven inutilizable una propuesta: objeto truncado, silueta ilegible, reflejo que oculta un detalle o zona de texto demasiado cargada.

Para un cartel, separa la búsqueda del fondo y la tipografía final. Una bella imagen puede ser imposible de emplear si el título tapa su punto de interés. Prepara una plantilla de maquetación y juzga los candidatos con ella. Conserva una referencia de partida cuyos derechos tengas, y luego describe lo que retomas: una paleta o un ritmo de masas no exige una copia del visual.

Reunir el grafo, los modelos y las entradas

El workflow de ComfyUI conecta operaciones y sus parámetros. Guarda el JSON aparte de las imágenes, con la referencia exacta de los modelos y las versiones de las extensiones. El archivo de grafo no contiene los pesos. Si el proyecto usa una imagen de entrada, conserva su archivo original y la preparación aplicada antes de la carga: recorte, máscara o dimensiones.

La carpeta Cerámica ofrece un workflow original con nodos core, tres intenciones de luz y un manifiesto. Su estructura fue controlada; no se generó ninguna imagen para el pack. Usa sus archivos para entender cómo documentar una prueba, y luego verifica tu propia ejecución. La página Entornos ayuda a separar dependencias presentes y tratamiento realmente exitoso.

Hacer variar una pregunta y luego verificar que cuenta

En la primera pasada, elige un eje: luz, encuadre o materia. Mantén el modelo, las dimensiones y los ajustes comparables, y luego cambia la formulación que sostiene esa intención. Eso no obliga al generador a modificar solo esa propiedad; hace que tu prueba sea más legible. Inspecciona también lo que cambió de forma involuntaria, por ejemplo la forma del producto con su iluminación.

Guarda la semilla, los parámetros y la versión del grafo para cada resultado. Una semilla puede servir para comparar direcciones dentro de una misma combinación, y luego varias semillas permiten examinar si la dirección se mantiene más allá de una casualidad afortunada. No prometas una reproducción idéntica tras un cambio de software o de plataforma: PyTorch documenta esta limitación. Aquí buscas una decisión creativa argumentada, no una prueba estadística de superioridad.

Ejemplo hipotético: tres luces para un cartel

Imaginemos un frasco que debe colocarse en la mitad derecha de un cartel, con un título a la izquierda. La intención común es una cerámica mate y un fondo tranquilo. Se preparan tres direcciones: luz frontal suave, luz lateral más contrastada y contraluz. Los criterios de rechazo se fijan antes de mirar los resultados: silueta cortada, materia que se volvió metálica o contraste demasiado fuerte en la zona del título.

Una primera comparación con la misma semilla produce tres candidatos esperados. El equipo prevé después tres semillas más para cada una de las direcciones: nueve candidatos adicionales, es decir, doce en total. Este cálculo describe el programa de trabajo hipotético; no reporta ninguna generación ejecutada. El número de salidas no dice nada sobre su tasa de aceptación ni sobre el tiempo de GPU.

Por lo tanto, la cuadrícula de abajo no contiene ninguna puntuación ficticia. Si dos direcciones funcionan, el paso siguiente puede probar un encuadre horizontal y uno vertical. Esta nueva necesidad se nombra como tal, porque pasar a otro formato puede modificar la composición; no basta con contar dos archivos exportados.

Elegir la memoria para el recorrido completo

La necesidad depende del modelo, de las dimensiones, del número de imágenes procesadas en conjunto y de los pasos añadidos. Una generación lograda puede ir seguida de un decodificado o una ampliación más exigente. Anota el paso en el que aparece la falta de memoria antes de cambiar de tarjeta. El tamaño de un archivo de modelo no es una medida completa de la necesidad en funcionamiento.

Las fichas RTX 4090, 24 GB, RTX 5090, 32 GB y RTX 6000 Ada, 48 GB dan capacidades nominales por tarjeta. Compáralas con los requisitos verificados de tu grafo; no establecen una clasificación de velocidad. Empieza con un batch controlado y luego revisa la cadena final antes de lanzar la serie. Una preparación solicitada no certifica que los programas estén instalados.

Seleccionar una dirección antes de los acabados

Mira primero los candidatos en conjunto, al mismo tamaño y bajo la misma interpretación de colores. Una hoja de contactos permite comparar equilibrio, paleta y coherencia; un detalle seductor a pantalla completa no debe ocultar una serie inconexa. Mantén visible el identificador de cada imagen y relaciónalo con su workflow. La guía Crear una hoja de contactos detalla este paso.

Distingue las correcciones locales de un cambio de dirección. Una pequeña anomalía cerca del borde puede justificar un retoque; un sujeto incorrecto exige otra propuesta. Selecciona antes de ampliar todos los archivos. Para las imágenes conservadas, la guía Ampliar una imagen ayuda a comparar el resultado con su tamaño de uso: un detalle añadido por un procedimiento generativo no es automáticamente fiel al objeto esperado.

Reconocer los errores que hacen derivar una serie

Los parámetros no registrados impiden entender una variación; un mismo nombre de archivo puede ocultar un modelo reemplazado. Una actualización en medio de una selección puede cambiar los resultados. Conserva una versión estable de la receta elegida y crea una copia con nombre para el siguiente paso, en lugar de sobrescribir el único ejemplar.

Otras derivas se ven en la producción: demasiadas direcciones que juzgar, ausencia de criterios de descarte, serie decidida a partir de una sola imagen o retoques que destruyen su coherencia. Anota por qué se descarta un resultado. Esa razón puede llevar a corregir el brief en vez de relanzar sin fin. Si la forma exacta de un producto es esencial, decide qué elementos vendrán de una fuente controlada y cuáles quedarán en la exploración.

Terminar con una selección y un archivo legibles

Nombra los resultados elegidos e indica su uso: validación, maquetación o entrega final. Ábrelos en la aplicación de destino para verificar dimensiones, color y recorte. Conserva los archivos originales, el JSON, las entradas autorizadas y las referencias de los modelos. Los metadatos integrados en algunos medios son útiles, pero un JSON aparte sigue siendo más fácil de encontrar tras una conversión.

El entregable del taller es una selección justificada, vinculada a sus recetas y a sus criterios. La guía de exportación organiza su recepción. Para elegir 3, 7 o 30 días, cuenta también los retoques, la selección y la recuperación; un plan no promete un número de imágenes. Tú conservas la decisión creativa y eliges los programas y tratamientos utilizados.