RTX 4090：让图像、灯光和材质更进一步。

从图像走向实体的工作坊

如果你的工作在用 ComfyUI 生成与使用 Blender 场景之间交替，并且你已了解后者的需求，可以考虑这套配置。例如，先准备多个氛围探索，确定一个方向，再以相同的光线意图制作一张产品图。保留中间试验：它们用于比较艺术选择，而不仅仅是计算耗时。

24 GB：测量完整项目

RTX 4090 配备 24 GB GDDR6X 显存。这部分容量要承载处理过程中使用的数据，而不仅仅是保存后的文件。对于场景，请检查纹理、几何体和输出通道。对于生成式工作流，还要测量最终解码和放大环节。小分辨率下能成功生成，并不自动意味着最终交付物同样可行。

先从一张图或一个小批量开始，然后每次只增加一个参数。如果项目经常超出这个容量范围，RTX 6000 Ada 提供 48 GB；RTX 5090 则是 32 GB 的一档。

保持可复现的软件配置

只要 NVIDIA 配置兼容，Cycles 就可以使用 CUDA 或 OptiX 计算模式。先在偏好设置中选择设备，再到 Cycles 中选择，并用一张有代表性的图像进行验证。使用 ComfyUI 时，请保留软件版本、节点依赖以及模型的确切引用。环境由你自己选择；不要因为 GPU 合适，就以为某个扩展一定可用。

准备有助于做出选择的变体

准备好工作流或场景、一份已获认可的参考，以及有用的变体清单：光照、材质、构图或提示词。在一次完整试跑中，记录到导出为止的耗时和内存峰值；随后在 3、7 或 30 天中做出选择，并为筛选和反馈留出余量。

报价单中应保留 RTX 4090 和你想要的批次数。核对总价，保存你的联系方式，然后选择无需 KYC 流程的加密货币支付。工作过程中，用所修改参数的名称来命名每个文件。将最终选定的图像连同其场景或工作流一起保存，让艺术决策始终有据可查。